Improved condition number for spectral methods

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Improved Condition Number for Spectral Methods

For the known spectral methods (Galerkin, Tau, Collocation) the condition number behaves like 0(N4) (N: maximal degree of polynomials). We introduce a spectral method with an 0(N2) condition number. The advantages with respect to propagation of rounding errors and preconditioning are demonstrated. A direct solver for constant coefficient problems is given. Extensions to variable coefficient pro...

متن کامل

Parametrized Accelerated Methods Free of Condition Number

Analyses of accelerated (momentum-based) gradient descent usually assume bounded condition number to obtain exponential convergence rates. However, in many real problems, e.g., kernel methods or deep neural networks, the condition number, even locally, can be unbounded, unknown or mis-estimated. This poses problems in both implementing and analyzing accelerated algorithms. In this paper, we add...

متن کامل

Condition Number Estimates for C Interior Penalty Methods

where f ∈ L2(Ω). Let Th be a simplicial or convex quadrilateral triangulation of Ω. In C 0 interior penalty methods, we choose the discrete space Vh ⊂ H 1 0 (Ω) to be either a P` (` ≥ 2) triangular Lagrange finite element space or a Q` (` ≥ 2) tensor product finite element space associated with Th. By an integration by parts argument [4], it can be shown that the solution u of (1), which belong...

متن کامل

islanding detection methods for microgrids

امروزه استفاده از منابع انرژی پراکنده کاربرد وسیعی یافته است . اگر چه این منابع بسیاری از مشکلات شبکه را حل می کنند اما زیاد شدن آنها مسائل فراوانی برای سیستم قدرت به همراه دارد . استفاده از میکروشبکه راه حلی است که علاوه بر استفاده از مزایای منابع انرژی پراکنده برخی از مشکلات ایجاد شده توسط آنها را نیز منتفی می کند . همچنین میکروشبکه ها کیفیت برق و قابلیت اطمینان تامین انرژی مشترکان را افزایش ...

15 صفحه اول

Spectral Condition-Number Estimation of Large Sparse Matrices

We describe a Krylov-subspace method for estimating the spectral condition number of a real matrix A or indicating that it is numerically rank deficient. The main difficulty in estimating the condition number is the estimation of the smallest singular value σmin of A. Our method estimates this value by solving a consistent linear least-squares problem with a known solution using a specific Kryl...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Mathematics of Computation

سال: 1989

ISSN: 0025-5718

DOI: 10.1090/s0025-5718-1989-0972370-0